Skip to Main Content
Rechercher des emplois
The Walt Disney Company. Be you. Be here. Be part of the story.

Be Part of the Story

Application Engineering Manager

Postuler maintenant Postuler ultérieurement Job ID 10146729 Emplacement Lake Buena Vista, Floride, États-Unis Entreprise The Walt Disney Company (Corporate) Date de publication 15/04/2026

Résumé du poste:

The Disney Decision Science and Integration (DDSI) team leverages advanced technologies, Gen AI, data analytics, and scientific approaches such as optimization, and statistical modeling to build innovative tools that shape business decisions across The Walt Disney Company. We support Disney Entertainment (ABC, The Walt Disney Studios, Disney+, Hulu), ESPN, Disney Experiences (Theme Parks, Cruise Line, Consumer Products, DVC), and Corporate Finance with strategic applications that enable data-driven decision-making.

A Lead Application Engineer on the DDSI team will lead the technical aspects of software development projects by using their experience to design and deliver applications that are user-friendly, performant, integrated, measurable and extensible. Lead Application Engineers invent creative software solutions, lead problem-solving sessions, prioritize team tasks according to business needs, and enjoy being a technical leader in a collaborative environment.

In this role, as Lead Application Engineer, you will guide other Application Engineers and Sr. Application Engineers in the implementation of web-based analytic applications for internal DDSI customers such as Disney Entertainment and Disney Parks, Experiences, & Products. This role requires team leadership experience, a strong computing background, an AI-first mindset, excellent analytical and quantitative skills, and a passion for delivering quality solutions that satisfy business needs.

What You’ll Do  :

  • Lead the technical application engineering efforts for designing, building, and delivering custom software supporting strategic business initiatives

  • Champion the adoption of GenAI tools to improve efficiency and productivity

  • Collaborate cross functionally with:

    • Product teams to define application requirements, priorities, estimates, and delivery plans

    • Data Science team to incorporate science models into user-friendly applications

    • Technology teams to deliver scalable, efficient, and automated cloud infrastructure services

    • Data Engineering teams to integrate high volume data into analytic solutions

Required Qualifications & Skills  

  • Minimum 7 years of professional software development experience

  • Minimum 5 years of hands‑on Python development

  • Experience with Django and modern front‑end frameworks such as ReactJS

  • AI‑First Development & Productivity

    • Hands‑on experience applying generative AI tools to improve development workflows, testing practices, and documentation

    • Ability to identify and implement AI‑driven opportunities that enhance engineering efficiency and solution quality

  • Full‑Stack Architecture & Cloud Engineering

    • Proven experience architecting and building elegant, scalable full‑stack web ecosystems

    • Expertise across front‑end, back‑end, APIs, data persistence, caching, monitoring, scalability, and security

    • Strong understanding of cloud‑native design patterns and best practices

  • Complex Problem Solving with Large Datasets

    • Experience designing applications that solve complex data problems with intuitive, user‑friendly solutions

    • Proven ability to process and manage large, complex datasets

    • Experience with databases and data warehouses such as PostgreSQL and Snowflake

  • Technical Leadership

    • Demonstrated ability to lead technical projects end‑to‑end, from design through delivery

    • Experience estimating effort, managing priorities, meeting deadlines, and adapting to changing requirements

    • Ability to anticipate risks and resolve technical issues collaboratively within the team

  • Collaboration & Communication

    • Ability to communicate, collaborate and compromise with cross-functional business teams

    • Strong ability to communicate technical concepts clearly to business and technical stakeholders

Preferred Qualifications:

  • Analytics-driven application development

    • Experience developing software systems that leverage analytics to drive insights and decision‑making

  • AI systems & patterns

    • Experience designing and building AI‑based systems, including agentic workflows and retrieval‑augmented generation (RAG) patterns

  • Cloud & full-stack engineering

    • Expertise in ReactJS, Python, and Django

    • Proficient in AWS web application architecture

  • Product design & delivery

    • Experience with UX/UI design

    • Experience developing user scenarios, business requirements, mockups, and technical specifications

  • Data platform & orchestration

    • Experience with analytic and orchestration tools like Databricks, Airflow, or similar

    • Experience working with unstructured data

  • Developer tooling & standards

    • Experience evaluating, choosing, and rolling out software tools and component libraries

Education

  • Bachelor’s degree in computer science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study and/or equivalent work experience 

#DISNEYTECH 

#DisneyAnalytics 

Informations Supplémentaires:

DISNEYTECH



Sur The Walt Disney Company (Corporate):

Chez Disney Corporate, vous verrez comment les secteurs d’activités qui animent les marques puissantes de la société se rassemblent pour former la société de divertissement la plus novatrice, développée et admirée au monde. En tant que membre d’une équipe d’entreprise, vous travaillerez avec les leaders de classe mondiale qui mettent au point les stratégies qui permettent à The Walt Disney Company de rester à la pointe du divertissement. Collaborez avec d’autres penseurs novateurs pour permettre aux meilleurs conteurs de créer des souvenirs pour des millions de familles du monde entier.

Sur The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.

Le poste est rattaché à Disney Worldwide Services, Inc. , qui fait partie d’une entreprise que nous appelons The Walt Disney Company (Corporate).

Disney Worldwide Services, Inc. est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances à l’emploi. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour un emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de sexe, d’orientation sexuelle, de genre, d’identité de genre, d’expression de genre, d’origine nationale, d’ascendance, d’âge, d’état matrimonial, de statut militaire ou d’ancien combattant, d’état de santé, d’informations génétiques ou de handicap, ou de tout autre motif interdit par la loi fédérale, étatique ou locale. Disney défend un environnement commercial où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution constante.

Postuler maintenant Postuler ultérieurement

Abonnez-vous à nos alertes d'offres d'emploi

Inscrivez-vous pour recevoir de nouvelles alertes d’emploi et des informations sur notre société selon vos préférences.

Specify LocationsSélectionnez une catégorie parmi la liste proposée. Sélectionnez ensuite parmi les lieux proposés. Enfin, cliquez sur "Ajouter" pour créer votre alerte.