Senior Sports Data Scientist
Postuler maintenant Postuler ultérieurement Job ID 10128384 Emplacement Bristol, Connecticut, États-Unis Entreprise ESPN Date de publication 15/08/2025Résumé du poste:
The Senior Sports Data Scientist will serve as a technical leader in designing and implementing advanced predictive models and metrics that power ESPN's analytics products and storytelling. This role combines cutting-edge data science with sports domain expertise to create innovative solutions that enhance storytelling across television, digital, and emerging platforms. The ideal candidate will architect complex statistical models, leverage machine learning techniques to uncover new insights, and translate sophisticated analyses into compelling narratives that resonate with diverse audiences. This position blends hands-on technical excellence with leadership responsibilities, requiring someone who can deliver sophisticated analyses while managing projects, mentoring junior team members, and partnering with engineering, product, and content teams.
Responsibilities:
- Design and implement advanced machine learning models and statistical algorithms to predict player and team performance, including pre-game and in-game predictions
- Apply modern techniques including deep learning, Bayesian methods, ensemble models, and reinforcement learning to solve complex sports analytics problems
- Leverage AI technologies to enhance analytics capabilities and create innovative solutions for sports player and team evaluation
- Collaborate with engineering teams to deploy models at scale, ensuring robust performance in production environments
- Transform complex statistical findings into clear, actionable insights that enhance storytelling across all ESPN platforms
- Partner with product and content teams to identify high-impact opportunities for analytics integration
- Mentor junior data scientists and establish best practices for code quality, model validation, and documentation
- Present findings to senior leadership and external stakeholders, adapting communication style for technical and non-technical audiences
- Stay current with academic research and industry trends in sports analytics, machine learning, and data science
- Contribute to the team's technical strategy and help evaluate emerging technologies and methodologies
Qualifications:
- Minimum 5 years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with demonstrated expertise in sports analytics preferred
- Advanced proficiency in Python or R for statistical modeling and machine learning
- Expert-level SQL skills and experience with database systems
- Deep understanding of statistical methods including regression analysis, time series forecasting, Bayesian inference, and causal inference
- Proven track record of deploying machine learning models to production and monitoring their performance
- Experience with cloud platforms
- Experience with version control (Git) and software engineering best practices
- Strong communication skills with ability to explain complex technical concepts to diverse audiences
- Demonstrated passion for sports with working knowledge of major sports leagues, players, teams, and statistical trends
- Ability to work in a fast-paced environment with competing priorities and tight deadlines
- Full availability for this position, including occasional nights, weekends, and holidays during major sporting events
Required Education:
- Bachelor's Degree in Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, Economics, or related quantitative field, OR
- High School Diploma/Equivalent with Minimum 5 years of relevant data science experience demonstrating equivalent expertise
Preferred Education:
- Advanced degree in Statistics, Machine Learning, Computer Science, Operations Research, or related quantitative field
Additional Information:
- Schedule Flexibility: This role requires flexibility to work outside standard business hours ahead of and during major sporting events, playoffs, and breaking news situations. Occasional weekend and holiday work will be necessary to support live productions and time-sensitive analytics.
#ESPNMedia
Sur ESPN:
Travailler à ESPN est une expérience incomparable. En effet, nous trouvons toujours de nouvelles façons d’interagir avec les fans, quelle que soit la manière et le lieu où ils se connectent avec le sport. Chaque jour, nous faisons ce que personne n’a fait auparavant, et ce dans une culture dynamique où nous prenons des risques et nous surpassons continuellement. Lorsque vous disposez des toutes dernières technologies, d’idées révolutionnaires et de talents de classe mondiale dans votre équipe, chaque jour est extraordinaire.
Sur The Walt Disney Company:
The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.
Le poste est rattaché à ESPN Productions, Inc , qui fait partie d’une entreprise que nous appelons ESPN.
ESPN Productions, Inc est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances à l’emploi. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour un emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de sexe, d’orientation sexuelle, de genre, d’identité de genre, d’expression de genre, d’origine nationale, d’ascendance, d’âge, d’état matrimonial, de statut militaire ou d’ancien combattant, d’état de santé, d’informations génétiques ou de handicap, ou de tout autre motif interdit par la loi fédérale, étatique ou locale. Disney défend un environnement commercial où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution constante.